博客
关于我
java中Arrays的用法
阅读量:469 次
发布时间:2019-03-06

本文共 1346 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

Java Arrays类常用方法解析

1. atList方法:返回一个固定大小的list

static <T> List<T> atList(T... a)

说明

该方法创建一个固定大小的List,并将给定的数组元素添加到其中。返回的List与原始数组共享元素,因此修改List时会影响数组。

应用示例

List
intList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4);

2. binarySearch方法:折半查找法,返回所给元素的索引

static int binarySearch(int[] a, int fromIndex, int toIndex, int key)

说明

该方法在指定数组的某个范围内使用折半查找法查找指定的元素,返回其索引。如果元素不存在于指定范围内,返回-1。

应用示例

int index = Arrays.binarySearch(new int[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 }, 3);

3. copyOf及copyOfRange方法:将一个数组拷贝到另一个数组中/或者其中的一部分

copyOf方法

static int[] copyOf(int[] original, int length)

说明

创建一个新数组,长度为指定的长度,并将原数组中的前length个元素拷贝到新数组中。若原数组长度小于length,新数组会填充默认值(0)。

copyOfRange方法

static int[] copyOfRange(int[] original, int from, int to)

说明

创建一个新数组,长度为原数组中从from到to-1的元素个数,并将该子数组拷贝到新数组中。from和to的范围必须满足from <= to。

应用示例

int[] a = {1, 2, 3, 4, 5};int[] b = Arrays.copyOf(a, 2);    // b = {1, 2}int[] c = Arrays.copyOfRange(a, 0, 3); // c = {1, 2, 3}

4. sort方法:排序 (升序)

static void sort(int[] a)

说明

对数组进行升序排序。可以通过传入fromIndex和toIndex参数,指定排序的开始和结束位置(左闭右闭)。

应用示例

int[] a = {7, 2, 5, 4, 3};Arrays.sort(a); // 排序后为 {2, 3, 4, 5, 7}

5. equals方法:比较两个数组

static boolean equals(int[] a, int[] b)

说明

判断两个数组是否相等。比较两个数组中的每个元素,直到找到一个不相等的元素或遍历完所有元素。

应用示例

int[] a = {7, 2, 5, 4, 3};int[] b = {1, 2, 3};System.out.println(a.equals(b)); // 输出: false

这些方法为Java程序员提供了对数组操作的强大工具,能够高效地完成数组的创建、排序、查找和拷贝等操作。

转载地址:http://mdnbz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | T-Rex Label !超震撼 AI 自动标注工具,开箱即用、检测一切
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv10在PyTorch和OpenVINO中推理对比
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv11来了:将重新定义AI的可能性
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8自定义数据集训练实现火焰和烟雾检测(代码+数据集!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8重磅升级,新增旋转目标检测,又该学习了!
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 一文带你读懂YOLOv1~YOLOv11(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 五分钟快速搭建一个实时人脸口罩检测系统(OpenCV+PaddleHub 含源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 什么是 COCO 数据集?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 低对比度缺陷检测应用实例--LCD屏幕脏污检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 MoveNet Lightning 和 OpenCV 实现实时姿势检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 OpenCV 创建自定义图像滤镜
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 SAM 和 Grounding DINO 分割卫星图像
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV图像修复技术去除眩光
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV检测并计算直线角度
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV轮廓检测提取图像前景
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用PyTorch进行小样本学习的图像分类
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
查看>>